大數(shù)據(jù)是如今的一個(gè)搶手詞，各行各業(yè)都想方法要融入大數(shù)據(jù)，人力資本管理也不破例。但要怎么玩卻不是件簡(jiǎn)略的事。首要，應(yīng)當(dāng)把人數(shù)據(jù)化，清楚地曉得“人是怎么的”。只有當(dāng)HR用大數(shù)據(jù)把人力資本管理的大將來(lái)完成時(shí)，人力資本管理才將真實(shí)迎來(lái)下一站的“云時(shí)代”!
“博士，咱們需求一個(gè)關(guān)于大數(shù)據(jù)(big data)人力資本管理的講座!”這是2014年開(kāi)年以來(lái)，我聽(tīng)到來(lái)自500強(qiáng)HR們的新需求，一起這也在所有需求中排行前Top3。是呀，大數(shù)據(jù)的魅力現(xiàn)已無(wú)需證明!巴望改動(dòng)的HR們又怎么會(huì)拋棄這樣一個(gè)“殺手級(jí)”利器?
大數(shù)據(jù)的HRM大將來(lái)
大數(shù)據(jù)是什么?簡(jiǎn)略來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)即是很多的數(shù)據(jù)，其具有4V的特點(diǎn)：Volume(很多)、Velocity(高速發(fā)生)、Variety(多樣性)、veracity(真實(shí)性)。進(jìn)一步看，即是在某些范疇經(jīng)過(guò)傳感器和屏幕等入口主動(dòng)高速發(fā)生了很多、多樣的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)輔以合理的算法和強(qiáng)壯的云核算才能，能夠告訴你這些范疇的一切信息!
大數(shù)據(jù)不僅是數(shù)據(jù)量的巨大，其更是一種數(shù)據(jù)發(fā)生和處置的方式。由所以主動(dòng)獲取，確保數(shù)據(jù)源充分;由所以即時(shí)發(fā)生和處置，確保隨時(shí)改寫;由所以全貌數(shù)據(jù)，確保永久不會(huì)犯錯(cuò)。所以，這種方式在大多數(shù)范疇都能夠精準(zhǔn)地指示資本分配。
人力資本管理是關(guān)于分配人和有關(guān)資本(培育、鼓勵(lì)資本)的作業(yè)，假如憑借大數(shù)據(jù)，將人和其他資本數(shù)據(jù)化，再用算法進(jìn)行匹配，明顯有無(wú)限的幻想空間。本來(lái)，經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)完成資本的“可拓展取得”，提升資本的使用功率，也恰是我在2011年提出的“人力資本云轉(zhuǎn)型”。
詳細(xì)怎么玩呢?
首要，應(yīng)當(dāng)把人數(shù)據(jù)化，清楚地曉得“人是怎么的”，這包含，他的才能怎么?行動(dòng)特征怎么?績(jī)效體現(xiàn)怎么?
根據(jù)這一根底，人力資本管理各大功能就能夠明顯進(jìn)步功率。
在調(diào)配范疇，假如將崗位數(shù)據(jù)化，清晰每個(gè)崗位需求什么樣的人，豈不是能夠沉著地招聘、調(diào)用公司界的擱置人員跨界協(xié)作?每個(gè)崗位都有最適合的人員，本錢最低，效用最大。
進(jìn)一步看，組織機(jī)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、崗位系統(tǒng)不再變成職工開(kāi)釋才能的鴻溝，職工還能跨崗位擔(dān)綱其他人物，以網(wǎng)絡(luò)化的方法無(wú)鴻溝協(xié)作，進(jìn)一步將人用到極致，將人工本錢投產(chǎn)比放到最大。
在培育范疇，假如將訓(xùn)練資本(訓(xùn)練內(nèi)容、方式等)數(shù)據(jù)化，豈不是能夠沉著地組織、推送職工最需求的訓(xùn)練支撐?每個(gè)人取得的訓(xùn)練都是高度定制化的、自個(gè)最需求的，且學(xué)來(lái)能用，用來(lái)能好，從學(xué)習(xí)到實(shí)習(xí)產(chǎn)出的進(jìn)程幾乎沒(méi)有損耗。
在鼓勵(lì)范疇，假如將鼓勵(lì)資本數(shù)據(jù)化，豈不是能夠沉著地推送各類鼓勵(lì)套餐?每個(gè)人取得的鼓勵(lì)都是高度定制化的、自個(gè)最需求的，相同的本錢開(kāi)銷，每個(gè)人關(guān)于全部薪酬的感知能夠擴(kuò)大到極限。
HR能夠誤會(huì)了大數(shù)據(jù)
事實(shí)上，專業(yè)一點(diǎn)的HR都玩數(shù)據(jù)，他們測(cè)驗(yàn)擔(dān)任力，評(píng)估崗位，查核績(jī)效，使用數(shù)據(jù)進(jìn)行決議計(jì)劃。我也非常推重這樣的玩法，認(rèn)為HR要用數(shù)據(jù)剖析來(lái)為自個(gè)的崗位樹(shù)立“技能剛性”。但不得不惋惜地說(shuō)，這些玩法不是大數(shù)據(jù)。
從字面上了解，大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)量巨大。涂子沛在《大數(shù)據(jù)》一書中有個(gè)界說(shuō)，即指通常軟件工具難以捕捉、管理和剖析的大容量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量大到以“太字節(jié)(TB)”為單位。太字節(jié)是多大?1TB=1024GB。
一個(gè)萬(wàn)人的公司，即便你把擔(dān)任力、績(jī)效、崗位、SOP等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)完全歸入，頂多只能用“吉字節(jié)(GB)”為單位，離“太字節(jié)”的體量仍是相差甚遠(yuǎn)。
HR們認(rèn)為數(shù)據(jù)量現(xiàn)已滿足巨大，難以處置。實(shí)際上，這種數(shù)據(jù)量經(jīng)過(guò)本地軟件的核算才能(乃至直接用excel表)就能夠處理，底子不需求運(yùn)用到互聯(lián)網(wǎng)上的云核算，這些明顯不是大數(shù)據(jù)。
為何會(huì)達(dá)不到大數(shù)據(jù)的體量?關(guān)鍵還在于HR關(guān)于數(shù)據(jù)的了解，HR收集數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)思路是“先有思考結(jié)構(gòu)，再收集相應(yīng)數(shù)據(jù)”，數(shù)據(jù)大多來(lái)自數(shù)據(jù)生成以后，才用報(bào)表要求基層有挑選地逐級(jí)上報(bào)，這大大損耗了數(shù)據(jù)量。

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